Explorar herramientas

Qué será: Transformaciones reversibles: imputar o marcar nulos, normalizar texto, convertir tipos, deduplicar con reglas, filtrar y dividir columnas. Mostrar preview antes de aplicar.

Esta herramienta forma parte del plan del módulo. Se publicará cuando funcione con datos reales y verificados; hasta entonces no se puede usar.

Qué será: Descriptivos, distribuciones, correlaciones, intervalos de confianza, pruebas estadísticas seleccionadas, regresión y comparación de grupos; documentar supuestos.

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Qué será: Resample, tendencia, estacionalidad, cambios, ventanas móviles, comparación de periodos, anomalías y pronóstico con intervalos.

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Qué será: Agrupamiento y reducción dimensional cuando proceda; explicar variables, escalado y limitaciones de interpretación.

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Qué será: Matriz de correlación, relaciones no lineales exploratorias y visualización de dependencias; nunca afirmar causalidad solo por correlación.

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Qué será: Gráficos de líneas, barras, dispersión, distribución, boxplot, heatmap y gráficos combinados con filtros, selección y descarga.

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Qué será: Encadenar importación, limpieza, transformación, análisis, gráficos y exportación.

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Qué será: Pregunta en lenguaje natural sobre datos del proyecto; genera consultas o análisis revisables y devuelve resultados ligados a columnas y filas de origen.

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Qué será: Informe de metodología, calidad, análisis, resultados, limitaciones y recomendaciones no deterministas.

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Qué será: Detectar CRS cuando venga definido; solicitar confirmación si falta; transformar coordenadas con librerías fiables y mostrar unidades.

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Qué será: Buffer, intersección, unión espacial, clip, proximidad, agregación por polígonos, densidad y selección por ubicación.

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Qué será: Combinar criterios con pesos editables, normalización documentada, restricciones duras y análisis de sensibilidad de pesos.

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Qué será: Series de imágenes, índices derivados cuando proceda, cambios entre fechas y máscaras de nubes/limitaciones documentadas.

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Qué será: Terreno, edificios o activos en 3D cuando existan datos; perfiles de elevación y visualización temporal.

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Qué será: Áreas de servicio, rutas y localización óptima con red, costes, barreras y restricciones disponibles.

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Qué será: Animación temporal de capas y variables, comparación de periodos y mapas de cambio.

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Qué será: Comparar ubicaciones/escenarios, guardar criterios y producir mapas de idoneidad con fuentes y pesos visibles.

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Qué será: Diseño cartográfico con escala, norte, leyenda, CRS, fuente, fecha y exportación a imagen/PDF.

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Qué será: Previsiones con intervalos, escenarios adversos y pruebas de estrés con backtesting cuando exista histórico suficiente.

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Qué será: Comparar KPIs normalizados, explicando periodo, divisa, tamaño, sector y diferencias metodológicas.

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Qué será: Mapear demanda potencial, población, accesibilidad, competencia y áreas de servicio cuando existan datos adecuados.

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Qué será: Catálogo de fuentes con licencia, actualización, cobertura, granularidad y limitaciones.

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Qué será: Generar un resumen de negocio con datos, supuestos, indicadores y riesgos separados de recomendaciones.

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Qué será: Estimación orientativa por comparables y características disponibles; rango y confianza, nunca tasación oficial.

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Qué será: Escenarios de costes, superficie, edificabilidad y restricciones urbanísticas según datos confirmados.

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Qué será: Escenarios de tipos, vacancia, reparación, impago, costes y variación de precios.

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Qué será: Comparar accesibilidad, servicios, movilidad, población y actividad económica con pesos visibles.

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Qué será: Coste de reforma por partidas, contingencia, tiempo y sensibilidad del valor/ingreso esperado.

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Qué será: Expediente de activo con comparables, supuestos, riesgos, mapa, cálculos y documentos del usuario.

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Qué será: Grafo de proveedores, materiales, plantas, almacenes, puertos, rutas y clientes; nodos y conexiones editables.

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Qué será: Concentración por proveedor, país, categoría, material crítico y punto único de fallo.

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Qué será: Eliminar o ralentizar un nodo/conexión y medir impacto en flujo, lead time, coste o demanda no atendida.

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Qué será: Crear shortlist desde fuentes autorizadas; distinguir coincidencia confirmada de candidato inferido.

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Qué será: Punto de pedido, stock de seguridad y escenarios de variabilidad de demanda/plazo, según supuestos.

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Qué será: Mapa de dependencias, riesgos, alternativas, supuestos y acciones sugeridas.

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Qué será: Procesar series de recurso solar, eólico, undimotriz u otros cuando existan datasets adecuados y metadatos.

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Qué será: Comparar tecnologías, perfil horario, capacidad, restricciones y costes bajo hipótesis homogéneas.

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Qué será: Optimizar mezcla de tecnologías y almacenamiento según demanda, coste, emisiones o resiliencia.

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Qué será: Modelar almacenamiento, carga/descarga, límites de potencia, eficiencia, vertidos y balance temporal.

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Qué será: Crear perfiles de demanda por hora/día/estación a partir de datos reales o supuestos claramente etiquetados.

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Qué será: Cruzar recurso con restricciones territoriales, ambientales y de infraestructura.

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Qué será: Informe con serie temporal, supuestos, pérdidas, incertidumbre, costes y limitaciones.

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Qué será: Mapa de competidores por categoría, segmento, ubicación, precio y posicionamiento.

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Qué será: Historial de precios/productos capturados de fuentes permitidas, con fecha y evidencia.

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Qué será: Seguimiento autorizado de páginas, comunicados, licitaciones y publicaciones públicas.

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Qué será: Modelar escenarios de precio, posicionamiento, expansión o capacidad; no predice la respuesta real de competidores.

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Qué será: Guardar enlaces, extractos permitidos, capturas cuando proceda, fecha y notas analíticas.

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Qué será: Generar un resumen de cambios, evidencias, riesgos e hipótesis.

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Qué será: Variar ciclo, rendimiento, scrap, capacidad, utilización, turnos y energía.

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Qué será: Comparar cambios de proveedor, lotes, materiales, turnos, mantenimiento y volumen.

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Qué será: Modelar recursos, colas, tiempos y cuellos de botella a partir de datos disponibles.

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Qué será: Importar BOM, cantidades, versiones, precios y alternativas; registrar cambios.

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Qué será: Comparar baseline y escenarios, explicar drivers y documentar supuestos.

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Qué será: Cruzar activos con capas de amenazas y vulnerabilidad; conservar resolución y fecha.

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Qué será: Escenarios de inundación, incendio, calor, erosión, sequía u otros cuando haya modelos fiables.

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Qué será: Relacionar activos, dependencias, población/servicios afectados y criticidad definida por el cliente.

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Qué será: Combinar capas con método documentado; no sumar índices incompatibles sin normalización y justificación.

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Qué será: Riesgo, probabilidad/severidad definidas, propietario, medida, fecha y estado.

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Qué será: Filtrar activos por ubicación, categoría, exposición y prioridad.

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Qué será: Mapa, evidencia, supuestos, escenarios, incertidumbre y medidas posibles.

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Qué será: Parcelas, límites, cultivo, campaña, notas, sensores y datos por parcela.

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Qué será: Series de índices de vegetación a partir de imágenes adecuadas, con nubes/resolución/fecha documentadas.

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Qué será: Detectar cambios relativos entre zonas/fechas para priorizar inspección de campo.

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Qué será: Planificar etapas y tareas, con calendario editable y avisos; no prescribir tratamiento sin base técnica.

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Qué será: Mapa, tendencias, coste por parcela, escenarios y acciones pendientes.

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Qué será: Ingresos, CAPEX, OPEX, hitos, capacidad, calendario, restricciones y riesgos.

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Qué será: Sensibilidad y simulación probabilística cuando las distribuciones de entrada estén justificadas.

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Qué será: Priorizar proyectos según objetivos, presupuesto, riesgo, recursos y restricciones.

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Qué será: Necesidades de financiación por periodo, hitos, dependencias y escenarios de retraso.

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Qué será: Comparar proyectos con métricas homogéneas y explicar diferencias metodológicas.

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Qué será: Asignar presupuesto, personal o capacidad bajo restricciones explícitas.

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Qué será: Resumen, tesis, supuestos, escenarios, riesgos, sensibilidad y decisión propuesta.

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